C12 · 100n U3 · FLASH U7 · LDO 3V3
SX-60 · NEURAL
six·xty [ˈsɪksti] der; Ψ(t) = ∫₀ᵗ Mensch(τ) × Maschine(t − τ) dτ

SIXXTY.AI

Serverbasierte Modellerstellung.
Digitale Simulation mit künstlicher Intelligenz.

SIMULATIONMESSTECHNIKENERGIEKI-INTEGRATION
01 · Das Labor

Vom Bauteil zum Modell

Jedes Modell beginnt mit einer Messung, und jede Messung mit ihrer Ungenauigkeit. Rauschen, Drift, Quantisierung und Totzeit bestimmen, wie viel Information ein Signal tatsächlich trägt. Stabil ist ein System erst, wenn sich sein Verhalten beschreiben, vorhersagen und im Modell reproduzieren lässt.

In der Elektronik und Energietechnik ist dieser Anspruch seit vielen Jahren Berufsalltag. Hier wird er zum Forschungsfeld in eigener Sache: Messsysteme, Datendienste und Oberflächen, entworfen im ständigen Wechselspiel mit einem Sprachmodell, das Hypothesen schneller formuliert, als ein Lötkolben heiß wird.

HTMLStrukturCSSDarstellungC#AnwendungenPYTHONDaten & ServerJAVASysteme
CH1 · CH2 · CH3 · CH4 SX SCOPE 4 GS/s · 1 GHz
02 · Ansatz

Messen. Modellieren. Simulieren.

Simulation ersetzt keine Messung, sie setzt sie fort. Ein an realen Daten kalibriertes Modell beantwortet Fragen, die im Experiment zu teuer, zu langsam oder physikalisch unzugänglich wären: Was wäre, wenn? Mit dieser Frage beginnt jedes Projekt auf sixxty.ai.

01
Messen

Sensoren liefern zeitgestempelte Zeitreihen. Vor der Modellbildung werden sie plausibilisiert, gefiltert und auf Ausreißer geprüft. Fällt eine Quelle aus, macht das System die Lücke sichtbar, statt sie mit veralteten Werten zu kaschieren.

02
Modellieren

Zustandsgleichungen beschreiben die Physik, empirisch bestimmte Parameter den Rest. Die KI leitet her, schlägt Vereinfachungen vor und prüft Einheiten. Ob ein Modell physikalisch plausibel ist, entscheidet am Ende die Erfahrung.

03
Simulieren

Numerische Integration in festen Zeitschritten, vom expliziten Euler-Verfahren bis Runge-Kutta 4. Ordnung. Die Ergebnisse fließen als Datenstrom an jede Oberfläche, vom Smartphone bis zum Wandbildschirm.

xk+1 = xk + Δt · f(xk, uk)// explizites Euler-Verfahren, der einfachste Schritt von der Gleichung zur Zeitreihe
03 · Co-Entwicklung

Erfahrung trifft Rechenkraft

Mit der KI kommt bei sixxty.ai nach vielen Jahren Praxis ein neuer Kollege ins Team. Er wird nie müde, hat Millionen Quelltexte, Normen und Lehrbücher gelesen, aber noch keinen einzigen Schaltschrank von innen gesehen. Seine Stärke entfaltet er erst dort, wo er auf Wissen trifft, das in der Praxis gewachsen ist: welche Messwerte trügen, welche Annahme im Feld nicht hält, wo ein Modell vereinfachen darf und wo nicht.

Dahinter steckt ein Gedanke von Thomas Bayes: Man startet mit einer Einschätzung aus Erfahrung und schärft sie mit jeder Messung nach. Am Ende steht ein Ergebnis, das genauer ist als beides allein.

P(θ | D) ∝ P(D | θ) · P(θ)// Ergebnis ∝ Daten × Erfahrung

Im Alltag heißt das: Entwürfe für Code, Gleichungen und Dokumentation entstehen in Minuten statt Tagen. Ob sie sich in der Praxis bewähren, entscheidet die Erfahrung.

Bayes-UpdateSCHEMATISCH
ZIEHEN θ · MODELLPARAMETER
Erfahrung P(θ)Daten P(D|θ)Ergebnis P(θ|D)
  1. 01HypotheseErfahrung stellt die Frage
  2. 02EntwurfKI erzeugt Modell und Code
  3. 03MessungDie Realität antwortet
  4. 04AbgleichResiduen werden zur nächsten Frage
θk+1 = θk − η∇L(θk)// jede Runde verkleinert den Fehler L
04 · Projekte

Aus dem Labor

Was bei sixxty.ai entsteht, reicht von der Messtechnik über die Energietechnik bis in den Alltag: Simulatoren, Werkzeuge und Apps, die gemeinsam mit KI entwickelt werden und zentral auf einem Linux-Server laufen. Die folgenden drei Projekte zeigen, wie unterschiedlich das aussehen kann.

PROJEKT 01 · VISUALISIERUNG

Das Dashboard

Ein Fenster in den Datenstrom des Hauses. Neun Quellen, von Wetter und Unwetterwarnung über Kalender und Raumklima bis zu Messdaten unterschiedlicher Apps, laufen auf dem Server zusammen und erscheinen übersichtlich auf einem Monitor.

Eine Personenerkennung sorgt dafür, dass das System nur läuft, wenn es benötigt wird. Eine integrierte Radarmessung erkennt wenn jemand den Raum betritt und registriert selbst ruhig sitzende Personen. Ist der Raum leer, schaltet das Dashboard in den Standby, um Strom zu sparen.

R = c · fb · Tc / (2B)// Entfernung aus der Schwebungsfrequenz fb
9
Datenquellen
−96 %
CPU im Standby
1,5 m
Erfassung
21:40
RADAR 24 GHz
PROJEKT 02 · MESSTECHNIK

Die CO₂-Messung

Kohlendioxid riecht man nicht. Man merkt es erst, wenn Müdigkeit und Kopfschmerzen einsetzen. Ein Sensor misst den CO₂-Gehalt der Raumluft mit Infrarotlicht und erfasst dazu Temperatur und Luftfeuchtigkeit.

Die Messwerte werden laufend zentral auf dem Server gespeichert, damit ein lückenloser Verlauf entsteht. Überschreitet der Wert eine einstellbare Schwelle, löst die App Empfehlungen und Alarme aus.

I = I0 · e−α·c·l// Lambert-Beer: Konzentration c, Weglänge l
1.000
ppm Richtwert
3
Messgrößen
24 h
Verlauf live
CO2CO2CO2
642 PPM CO₂ NDIR · PAS
PROJEKT 03 · APP-ANWENDUNG

Die Fitness-App

Ob Ernährung und Training zusammenpassen, lässt sich im Alltag kaum überblicken. Die App fasst deshalb Protein, Energie, Ballaststoffe, Lebensmittelqualität und Training zu einem Tagesindex zusammen, der auf einen Blick zeigt, wie der Tag gelaufen ist.

Zum Erfassen einer Mahlzeit genügt ein Foto: Eine KI erkennt die Zutaten und schätzt die Nährwerte. Verpackte Lebensmittel lassen sich einfach per Barcode einscannen. Hier zeigt sich, wie die Projekte ineinandergreifen: Die Ergebnisse der App fließen wie die Werte der CO₂-Messung ins Dashboard.

ITag = 100 · Σ pi / Σ wi// fünf Teilwerte pi mit Gewicht wi
0–100
Tagesindex
KI
Analyse
5
Index-Faktoren
69 TAGESINDEX
+209KCAL 93 %TRINKEN
05 · Energiesysteme
IN VORBEREITUNGIn Kürze auf sixxty.ai

Energie intelligent steuern

Photovoltaik, Batteriespeicher, Wärmepumpe und Netz bilden ein gekoppeltes System mit gegenläufigen Zielen: Eigenverbrauch maximieren, Lastspitzen kappen, Komfort halten. Ein Home-Energy-Management-System, kurz HEMS, löst diesen Zielkonflikt mittels KI-gestützter Entscheidungen.

In Vorbereitung ist eine Simulation, die solche Anlagen realistisch nachbildet. Wetterdaten, die Heizlast des Gebäudes, die PV-Anlage und der Speicher bis hin zum E-Auto und zu dynamischen Strompreismodellen fließen in die Berechnung mit ein. Damit lassen sich verschiedene Regelstrategien ausprobieren, bevor auch nur eine Komponente verbaut ist. Das nebenstehende Schema zeigt bereits einen Mustertag im Zeitraffer, mit einer simulierten Anlage aus 8 kWp PV und 10 kWh Speicher.

PPV + PNetz + PBat = PHaus + PWP// Leistungsbilanz: in jedem Zeitschritt exakt null Rest
COP = Q̇H / Pel// sinkt mit wachsendem Temperaturhub
PNetz(t) ≤ Pmax// Peak Shaving: Lastspitzen kappen
EIGENVERBRAUCHStrategieSPEICHERStrategieSTROMTARIFStrategiePEAK SHAVINGgeplant
EnergieflussSIMULIERT
06:00SOMMER PV– HEMSHAUS– SPEICHER– WÄRMEPUMPE– NETZ–
 
06 · Baukasten

Der Baukasten

Im Baukasten liegt alles, woraus die Projekte entstehen: Sensoren, Aktoren und Mikrocontroller, der Server und die Software, die alles verbindet. Ein Klick auf ein Bauteil zeigt, wofür es eingesetzt wird.

sixxty.ai formt aus einzelnen Komponenten durchdachte Systeme.
Linux-ServerInfrastruktur
DockerContainer
CaddyTLS-Proxy
PostgreSQLZeitreihen
PythonSimulation & API
SprachmodellCo-Entwicklung
Raspberry PiAnzeige
Hybrid-BoardMCU + Linux
ESP32Mikrocontroller
Radar 24 GHzPräsenz
NDIR-SensorCO₂-Messung
MesstechnikLabor
07 · Fantasy-Projekt
IN ENTWICKLUNG

Projekt Cyberdrache

Beim Projekt Cyberdrache handelt es sich um ein automatisches Überwachungs- und Alarmsystem. Gehäuse und Mechanik entstehen im 3D-Druck. Betritt eine Person den Raum, folgt ihr der Drache mit seinem Blick. Eine KI kann dabei Gesichter erkennen und unterscheiden. Je nach Situation brüllt er, stößt Nebel aus oder schlägt Alarm. Und das ist längst nicht alles, was er kann.

Die Intelligenz sitzt im Drachen selbst: Er entscheidet eigenständig, wie er reagiert. Über WLAN meldet er zusätzlich seinen Zustand an den Server. So lässt er sich per Web-App steuern und meldet sich bei Ereignissen am Handy.

11
Sensoren & Aktoren
7
Bussysteme
2
Prozessoren
40 cm
Höhe
Signalflüsse – Schematische Darstellung der Funktionen im Projekt CyberdracheLIVE-SZENARIO
SERVER · MQTT-BROKER WEB-APPSteuerung · Live HANDYMeldungen · Befehle WLAN · MQTT NANO ESP32ZUSTANDSMASCHINE RUHESensoren aktiv KAMERAGesichter · WLAN RADAR LD2450X/Y-Ortung · UART RADAR LD2410CPräsenz · GPIO LASER-TOFNahbereich · I²C HALL-SENSORNullpunkt · Analog SERVOTREIBERNeigung · Maul · Augen SCHRITTMOTORHalsdrehung · STEP/DIR LED-KETTEAugen · Rachenfeuer AUDIOBrüllen · I²S VERNEBLERRauch · MOSFET DISPLAYStatus · SPI SENSORIKAKTORIK
◂ wischen ▸
08 · Logbuch

Labor-Logbuch

Die jüngsten Projekte und Meilensteine.

  1. AUG 2026
    HEMS-Simulation V 1.0

    Zeitraffer-Engine mit Modellen für Photovoltaik, Wärmepumpe, Speicher und Hauslast. Regelstrategien lassen sich zur Laufzeit austauschen.

  2. AUG 2026
    Simulatoren im Browser

    Ein Zweikanal-Oszilloskop und ein 3D-Kältekreislauf als interaktive Lehrmodelle.

  3. AUG 2026
    Auslegungstool

    Dimensionierung von Trinkwarmwasserspeicher und Wärmepumpe nach DIN EN 15450.

  4. OKT 2026
    CO₂-Messung

    Photoakustischer NDIR-Sensor auf einem Board mit Mikrocontroller und Linux-Kern, Verlauf auf dem Server.

  5. OKT 2026
    Fitness-App

    Tagesindex aus fünf Teilwerten, Mahlzeitenerfassung per Foto und KI-Bildanalyse.

  6. OKT 2026
    Dashboard

    Darstellung von 9 Datenquellen auf einen Blick, mit Personenerkennung per Radar.

  7. OKT 2026
    Eigene Infrastruktur

    Alle Dienste übersiedeln auf einen Linux-Server.
    Container, TLS, Rücktunnel für die Sensorik.

  8. OKT 2026
    Mirror Control

    Handy-App zur Fernsteuerung der Anzeige: Betriebsmodus, Zeitprogramm, Farbschema, Nachrichten.

  9. NOV 2026
    Fantasy-Projekt Cyberdrache

    Überwachungs- und Alarmsystem in Drachengestalt, mit Gesichtserkennung durch KI. Der Aufbau läuft.

  10. AUSBLICK
    Simulation zum Anfassen

    HEMS 2.0 und weitere Simulatoren bekommen eine eigene Seite, mit Beschreibung, Bildern und Zugang nach Kontaktaufnahme.

09 · Simulator

Live simulieren

Neben Werkzeugen für die Praxis entstehen bei sixxty.ai auch Simulatoren für den Anschauungsunterricht. Sie machen sichtbar, was in Formeln und Lehrbüchern abstrakt bleibt. Einen Vorgeschmack gibt es gleich hier.

Der Simulator zeigt, wie sich ein Signal aus einzelnen Sinuswellen zusammensetzt. Jeder Kreis steht für eine Welle, und mit jeder weiteren Oberwelle nähert sich die Kurve der gewählten Form an. So wird auch verständlich, warum steile Schaltflanken Störungen verursachen und ein Filter die Kanten wieder verrundet.

u(t) · Fourier-Synthese · n = 5
10 · Kontakt

Signal senden

Du hast Fragen zu den Projekten oder möchtest einen der Simulatoren selbst ausprobieren? Eine kurze Nachricht genügt.

Karte48.15° N · 14.03° E
Standort
Thalheim bei Wels, Österreich